Sistem Kamera Cerdas Pendeteksi Kendaraan Salip Kiri untuk Mengurangi Laka Lantas Berbasis Pembelajaran Mesin

Abstract View: 0, .pdf Download: 0

Authors

  • rifan agustian universitas nahdlatul ulama sunan giri
  • Guruh Putro Dirgantoro Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
  • Ita Aristia Sa’ida Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

DOI:

https://doi.org/10.32665/almantiq.v5i2.5256

Keywords:

Salip kiri, deteksi kendaraan, kamera cerdas, YOLOv5, ESP32, notifikasi Telegram, floodlight, pembelajaran mesin.

Abstract

Sistem ini dirancang untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas berupa salip kiri menggunakan kamera dan algoritma YOLOv5. Sistem memanfaatkan ESP32 untuk mengontrol floodlight sebagai peringatan serta mengirim notifikasi otomatis ke Telegram. Pengujian menunjukkan deteksi real-time dapat dilakukan dengan tingkat akurasi tinggi dan respons cepat. Hasil implementasi juga menunjukkan sistem ini efisien, murah, serta mudah diadopsi di wilayah rawan kecelakaan. Studi ini diharapkan dapat menjadi solusi teknologi dalam mendukung keselamatan jalan.

Downloads

Published

08/06/2025

How to Cite

agustian, rifan, Dirgantoro, G. P. D., & Sa’ida, I. A. S. (2025). Sistem Kamera Cerdas Pendeteksi Kendaraan Salip Kiri untuk Mengurangi Laka Lantas Berbasis Pembelajaran Mesin. Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq), 5(2). https://doi.org/10.32665/almantiq.v5i2.5256
Abstract View: 0, .pdf Download: 0