Sistem Kamera Cerdas Pendeteksi Kendaraan Salip Kiri untuk Mengurangi Laka Lantas Berbasis Pembelajaran Mesin
Abstract View: 44,
.pdf Download: 25
DOI:
https://doi.org/10.32665/almantiq.v5i2.5256Keywords:
Salip kiri, deteksi kendaraan, kamera cerdas, YOLOv5, ESP32, notifikasi Telegram, floodlight, pembelajaran mesin.Abstract
Sistem ini dirancang untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas berupa salip kiri menggunakan kamera dan algoritma YOLOv5. Sistem memanfaatkan ESP32 untuk mengontrol floodlight sebagai peringatan serta mengirim notifikasi otomatis ke Telegram. Pengujian menunjukkan deteksi real-time dapat dilakukan dengan tingkat akurasi tinggi dan respons cepat. Hasil implementasi juga menunjukkan sistem ini efisien, murah, serta mudah diadopsi di wilayah rawan kecelakaan. Studi ini diharapkan dapat menjadi solusi teknologi dalam mendukung keselamatan jalan.
Downloads
Published
08/06/2025
How to Cite
agustian, rifan, Dirgantoro, G. P. D., & Sa’ida, I. A. S. (2025). Sistem Kamera Cerdas Pendeteksi Kendaraan Salip Kiri untuk Mengurangi Laka Lantas Berbasis Pembelajaran Mesin. Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq), 5(2). https://doi.org/10.32665/almantiq.v5i2.5256
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2025 Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Abstract View: 44,
.pdf Download: 25
