Perbandingan Beberapa Metode Univariat Time Series pada Peramalan Curah Hujan

Abstract View: 195, PDF Download: 126

Authors

  • Mega Silfiani Institut Teknologi Kalimantan
  • Indah Ayu Lumintang Institut Teknologi Kalimantan
  • Retno Lelly Winda Institut Teknologi Kalimantan

DOI:

https://doi.org/10.32665/statkom.v3i1.2730

Keywords:

Peramalan curah hujan, RMSE, SARIMA, Time Series Regression, Triple Exponential Smoothing

Abstract

Latar   Belakang: Peramalan curah hujan sangat penting untuk berbagai bidang seperti pertanian, manajemen sumber daya air, keamanan, transportasi dan perencanaan wilayah kota.

Tujuan: Penelitian ini diarahkan untuk mendapatkan model terbaik dalam peramalan curah hujan di Kota Sampali, Sumatra Utara.

Metode: Metode dalam penelitian ini meliputi Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), Time Series Regression (TSR) dan Triple Exponential Smoothing (TES). Data curah hujan bulanan Kota Sampali mulai Januari 2011 sampai dengan Desember 2022. Ukuran akurasi yang digunakan untuk perbandingan hasil peramalan yang dihasilkan oleh berbagai model dalam penelitian ini adalah Root Mean Absolute Error (RMSE).

Hasil: Curah hujan Kota Sampali memiliki pola musiman sehingga sesuai dengan metode SARIMA, TSR dan TES yang masing-masing dapat mengakomodasi pola musiman. Model terbaik yang dihasilkan dari masing-masing metode SARIMA, TSR dan TES adalah SARIMA(0,0,0)(0,1,1)12, TSR dengan tujuh variabel yang signifikan dan TES dengan parameter level, tren dan seasonal masing-masing sebesar 0,2, 0,2 dan 0,2..

Kesimpulan: Model terbaik untuk peramalan curah hujan Kota Sampali adalah Triple Exponential Smoothing.

Kata kunci: Peramalan curah hujan, RMSE, SARIMA, Time Series Regression, Triple Exponential Smoothing.

 

References

Andriana, A. D., & Alawy, S. (2022). Analisis Pengadaan Bahan Baku Di PT. Kohwa Precision Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Majalah Ilmiah Unikom 20(1), 55-61. https://doi.org/10.34010/MIU.V20I1.7716

Arisandi, R., Ruhiat, D., & Marlina, D. E. (2021). Implementasi Ridge Regression untuk Mengatasi Gejala Multikolinearitas pada Pemodelan Curah Hujan Berbasis Data Time Series Klimatologi. Jurnal Riset Matematika Dan Sains Terapan, 1(1), 1–11.

Rosadi, D. (2006). Pengantar Analisa Runtun Waktu. http://dedirosadi.staff.ugm.ac.id

Ispriyanti, D. (2012). PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX. MATEMATIKA, 7(3).

Aulia, F., Yozza, H., & Devianto, D. (2019). Peramalan Curah Hujan Bulanan Kabupaten Tanah Datar Dengan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Jurnal Matematika UNAND, 8(2), 37-44.

Fahrudin, R., & Sumitra, I. D. (2020). Peramalan inflasi menggunakan metode SARIMA dan single exponential smoothing (Studi Kasus: Kota Bandung). Majalah Ilmiah UNIKOM, 17(2), 111-120.

Hakiqi, M. I., Firmansyah, A., & Arisanti, R. (2023). Peramalan Curah Hujan di Kota Bandung dengan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Inferensi, 1(1), 23-29.

Jamila, A. U., Siregar, B. M., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima. Paradigma, 23(1), 85.

Utomo, B. K., & Sari, W. S. (2016). Pengukuran Kinerja Pelayanan Implementasi Metode Fuzzy Time Series Terhadap Dampak Perubahan Harga Bahan Bakar Minyak pada Investasi Saham (Studi Peristiwa: Saham pada IHSG di Bursa Efek Indonesia). JOINS (Journal of Information System), 1(01).

Khoiriyah, N. S., Silfiani, M., Novelinda, R., & Rezki, S. M. (2023). Peramalan Jumlah Penumpang Kapal di Pelabuhan Balikpapan dengan SARIMA. Jurnal Statistika Dan Komputasi, 2(2), 76–82. https://doi.org/10.32665/statkom.v2i2.2303

Lestari, S., Ahmar, A. S., & Ruliana, R. (2020). Eksplorasi Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Penggunaan Air Bersih di PDAM Kota Makassar. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(3), 128. https://doi.org/10.35580/variansiunm14641

Molle, B. A., & Larasati, A. F. (2020). Analisis Anomali Pola Curah Hujan Bulanan Tahun 2019 Terhadap Normal Curah Hujan (30 Tahun) Di Kota Manado Dan Sekitarnya. In Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (Vol. 7, Issue 1). https://web.meteo.bmkg.go.id/id

Patriardian, F., Hidayati, A., Rahil Alzahira, R., Jhuandra Tasyant, D., & Anwar, S. (2022). Peramalan curah hujan di Provinsi Aceh menggunakan metode Box-Jenkins (Rainfall forecasting in Aceh Province using Box-Jenkins methods). Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika 23(1).

Rahmalina, W. (2020). Peramalan Indeks Kekeringan Kelayang Menggunakan Metode Sarima dan SPI.

Rizkia, A. S., Pratiwi, A. M., Widodo, E., & Fauziah, W. M. (2023). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Peramalan Curah Hujan Kota Bogor. In Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Vol. 11, Issue 1).

Sinay, L. J., Lembang, F. K., Aulele, S. N., & Mustamu, D. (2020). Analisis Curah Hujan Bulanan Di Kota Ambon Menggunakan Model Heterokedastisitas: SARIMA-GARCH. MEDIA STATISTIKA, 13(1), 68–79. https://doi.org/10.14710/medstat.13.1.68-79

Suhartono, Isnawati, S., Salehah, N. A., Prastyo, D. D., Kuswanto, H., & Lee, M. H. 2018. Hybrid SSATSR-ARIMA for Water Demand Forecasting. International Journal of Advances in Intelligent Informatics, 4(3), 238-250.

Tamasoleng, J. D. P., & Iswara, I. B. A. I. (2020). Analisis Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan Metode Winter Untuk Peramalan Tingkat Hunian Hotel Aston Denpasar. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 3(1), 38–50. https://doi.org/10.32672/jnkti.v3i1.1992

Kafara, Z., Rumlawang, F. Y., & Sinay, L. J. (2017). Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima). Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 11(1), 63-74.

Downloads

Published

2024-06-30

How to Cite

Silfiani, M., Lumintang, I. A., & Winda, R. L. (2024). Perbandingan Beberapa Metode Univariat Time Series pada Peramalan Curah Hujan. Jurnal Statistika Dan Komputasi, 3(1), 22–31. https://doi.org/10.32665/statkom.v3i1.2730

Issue

Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Statistika dan Komputasi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Jurnal Statistika dan Komputasi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish in this Journal agree to the following terms:

  1. The author retains copyright and grants the Journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allows others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this Journal.
  2. Authors can enter into a separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the Journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this Journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges and earlier and more extraordinary citations of published works.
Abstract View: 195, PDF Download: 126