Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Papua dengan Principal Component Analysis

Abstract View: 216, PDF Download: 223

Authors

  • Dzuria Hilma Qurotu Ain Universitas Airlangga
  • Shalwa Oktavia Kusuma Universitas Airlangga
  • Vista Vanadya Zahrani Universitas Airlangga
  • Alda Fuadiyah Suryono Universitas Airlangga
  • M. Fariz Fadillah Mardianto Universitas Airlangga
  • Dita Amelia Universitas Airlangga
  • Elly Ana Universitas Airlangga

DOI:

https://doi.org/10.32665/james.v7i1.1336

Keywords:

Pengentasan Kemiskinan, Provinsi Papua, SDGs, Poverty Alleviation, Papua Province

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor kemiskinan terhadap pengentasan kemiskinan di Provinsi Papua. Metode yang digunakan yaitu Analisis Komponen Utama (AKU). Cakupan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data statistik kesejahteraan rakyat Provinsi Papua pada bulan Maret tahun 2021 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten dan Kota Provinsi Papua dapat dikategorikan menjadi tiga komponen yaitu Komponen 1 : “Pendidikan dan Kependudukan“, Komponen 2 : ”Fasilitas Imunisasi dan Penerangan”, serta Komponen 3 :  “Fasilitas Teknologi dan Kesehatan”. Dengan demikian,  penelitian  ini  bermanfaat  bagi  para  pembuat  kebijakan  baik pemerintah  pusat maupun  daerah  untuk  memperhatikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi terjadinya peningkatan kemiskinan di Provinsi Papua. Kemiskinan merupakan prioritas pada SDGs yang dinyatakan pada poin pertama yaitu no poverty (tanpa kemiskinan).

References

Presiden Republik Indonesia and Perpres No. 18 Tahun 2020, “Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 Tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024,” Sekr. Pres. Republik Indones., pp. 1–7, 2020.

Badan Pusat Statistik Nasional, “Profil Kemiskinan di Indonesia,” Badan Pus. Stat., vol. 01, no. 05, pp. 1–8, 2022.

Badan Pusat Statistik Nasional, “Persentase Penduduk Miskin (P0) Menurut Provinsi dan Daerah 2021-2022,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://www.bps.go.id/indicator/23/192/1/persentase-penduduk-miskin-menurut-provinsi.html.

Badan Pusat Statistik Nasional, “Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota (Persen), 2019-2021,” 2021, [Online]. Available: https://papua.bps.go.id/indicator/23/45/1/persentase-penduduk-miskin-menurut-kabupaten-kota.html.

R. A. Johnson and D. W. Wichern, “Applied Multivariate Staistical Analysis,” Applied Multivariate Statistical Analysis. pp. 671–757, 2007.

W. Astuti and A. Adiwijaya, “Principal Component Analysis Sebagai Ekstraksi Fitur Data Microarray Untuk Deteksi Kanker Berbasis Linear Discriminant Analysis,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 2, p. 72, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i2.1161.

M. Khoir, “Analisis Besar Dan Pola Arus Bocor Isolator Gelas Dan Polimer Terhadap Waktu Pemakaian Outdoor,” Inst. Teknolgi Nas. Bandung, 2021.

M. S. Noya van Delsen, A. Z. Wattimena, and S. Saputri, “Penggunaan Metode Analisis Komponen Utama Untuk Mereduksi Faktor-Faktor Inflasi Di Kota Ambon,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 11, no. 2, pp. 109–118, 2017, doi: 10.30598/barekengvol11iss2pp109-118.

S. Nugroho, Statistika Multivariat Terapan. Bengkulu : UNIB Press, 2008.

B. G. Tabachnick, L. S. Fidell, and J. B. Ullman, Using multivariate statistics, Boston, MA: pearson, vol.6, pp. 497-516, 2013.

A. C. Rencher, Methods of multivariate analysis. A John Wiley & Sons, Inc Publication, 2002.

E. Harmianti, I. Purnamasari, and M. N. Hayati, “Perbandingan Analisis Faktor Klasik Dan Analisis Robust Untuk Data Inflasi Kelompok Makanan Di Jawa Tengah,” J. Eksponensial, vol. 7, no. 1, pp. 51–58, 2016.

E. Supriyadi, S. Mariani, and Sugiman, “Perbandingan Metode Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) Untuk Mengatasi Multikolineritas Pada Model Regresi Linear Berganda.,” UNNES J. Math., vol. 6, no. 2, pp. 117–128, 2017, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm.

S. C. Todaro, Michael P and Smith, Pembangunan Ekonomi, 9th ed. Erlangga, 2006.

Badan Pusat Statistik Nasional, “Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Papua,” 2021.

R. Lintong, Y. A. R. Langi, and C. E. Mongi, “Penerapan Analisis Faktor Terhadap Kualitas dan Kepuasaan Pelayanan Pasien Rumah Sakit TK-II R.W Mongisidi,” d’CARTESIAN, vol. 9, no. 1, p. 24, 2020, doi: 10.35799/dc.9.1.2020.25752.

S. Hidayah and K. Pribadi, “Analisis Pengaruh Disiplin Kerja Dan Komunikasi Terhadap Kinerja Dengan Mediasi Motivasi Kerja Pegawai,” J. Ekon. Manaj. Akunt., vol. 14, no. 31, pp. 1–18, 2011.

D. Hardininingtyas, I. Pambudi Tama, A. Eunike, and D. Puspita Andriani, “Studi Faktor Kansei Pada Produk Berbasis Kearifan Lokal (Studi Kasus: Batik Malangan),” J. Eng. Manag. Industial Syst., vol. 4, no. 2, pp. 151–160, 2016, doi: 10.21776/ub.jemis.2016.004.02.6.

C. Yunitasari and J. Siwalankerto, “21. analisa faktor pembentuk personal branding (Cindy y & E),” vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2013.

T. L. Hayurika and S. Arief, “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat siswa dalam pengambilan keputusan memilih jurusan akuntansi kelas X di SMKN 1 Demak,” J. Pendidik. Ekon. Din. Pendidik., vol. 5, no. 1, pp. 88–103, 2015, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/DP/article/view/5097.

H. Suherlan, “Faktor-Faktor Penentu Perilaku Advokasi Wisatawan (Studi pada wisatawan yang berkunjung ke Pangandaran, Jawa Barat),” J. Manaj. Resort dan Leis., vol. 14, pp. 1–8, 2017.

J. F. Hair, M. W. Celsi, D. J. Ortinau, and R. P. Bush, Essentials of Marketing Research, New York: NY: McGraw-Hill, 2017.

Downloads

Published

2024-04-29

How to Cite

[1]
D. H. Q. Ain, “Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Papua dengan Principal Component Analysis ”, JaMES, vol. 7, no. 1, pp. 1–9, Apr. 2024.

Issue

Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science

Section

Articles

Categories

License

Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work
Abstract View: 216, PDF Download: 223

Most read articles by the same author(s)