Analisis Time Series Menggunakan Pemodelan Fungsi ARIMA Pada Ruas Jalan Mayjen Sungkono Kota Surabaya
Abstract View: 158,
PDF Download: 148
DOI:
https://doi.org/10.32665/james.v5i1.399Keywords:
Ruas, Prediksi, Volume Lalu Lintas, Minitab 13, Road, Forecasting, Traffic VolumeAbstract
Perlunya Prediksi yang baik terkait jumlah kendaraan yang melewati suatu jalan pada suatu waktu tertentu tentu akan sangat membantu untuk melakukan banyak kegiatan yang berhubungan dengan menurunkan tingkat kemacetan serta kinerja lalu lintas. Dalam hal ini analisis yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah analisis time series dengan fungsi ARIMA. Tujuan Studi ini untuk mengetahui model peramalan yang tepat dalam peramalan volume lalu lintas di Ruas Jl. Mayjen Sungkono Kota Surabaya. Data volume lalu lintas diambil dari SITS dari tahun 2019-2020. Analisis model peramalan lalu lintas menggunakan model fungsi ARIMA dibantu dengan software minitab 13. Hasil analisis diperoleh model ARIMA (1,0,1) merupakan model yang tepat untuk melakukan peramalan volume lalu lintas.
References
K. F. Azriati, A. Hoyyi, and M. A. Mukid, Verifikasi Model ARIMA Musiman Menggunakan Peta Kendali Moving Range, Jurnal Gaussian, vol.4 no.3, pp.701–710, 2014.
N. Baroroh, Analisis Pengaruh Modal Intelektual terhadap Kinerja keuangan Perusahaan Manufaktur di Indonesia, Jurnal Dinamika Akutansi, vol.5 no.2, pp.173-182, 2013.
P. C. Chang, Y. W. Wang, and C. H. Liu, The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, vol.32 no.1, pp.86–96, 2007.
G. Edwadr, “Peramalan Jumlah Kendaraan di Jalan Raya Menggunakan Neural Network Multi Layer Perceptron dengan dan tanpa Regresi Linear”, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014.
D. Gujarati, Basic Econometrics (4th ed.). McGraw-Hill, 2004.
A. H. Hasim, “Kinerja Ruas Jalan Sultan Alauddin untuk 10 Tahun Mendatang Dengan menggunakan Program Analisis Lalu Lintas KAJI & Powe Simulation (Powersim)”, Issue December, Universitas Negeri Makasar, 2017.
S. Markidakis, S. C. Wheelwright dan V. E. McGee, “Metode dan Aplikasi Peramalan”, Jilid I Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga, 1992.
O. Z. Tamin, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. In Perencanaan dan pemodelan transportasi (2nd ed.). ITB, 2000.
B. W. Taylor III, Introduction to Management Science. In CIRED - Open Access Proceedings Journal (9th ed.), Prentice Hall, vol. 2017, Issue 9, 2014.
F. Yulianti, Modelling dan Forecasting Tingkat Produksi Gas di Indonesia Menggunakan Metode ARIMA. Skripsi. Depok: Fakultas Teknik Program Sarjana Teknik Industri Universitas Indonesia, 2012.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Journal of Mathematics Education and Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work
Abstract View: 158,
PDF Download: 148
